律师|编程进阶之路，虽无捷径但有长短( 二 ) 幸福二重奏|国产剧|完美伴侣

技术路线：需要对技术追求抱有持续的兴趣，技术既要具备深度也要具备广度，大多数开发在职场初期可能都具备这种心理，但是随着职场的不断磨练和环境的影响，追求技术的热情，也许会被磨的平淡；
管理路线：技术向管理角色的转变，因为互联网的环境原因或多或少存在一定的被动因素；多数公司站在需求与成本平衡的角度，对于极具技术深度的人才需求并不强烈，技术能力较好同时具备业务和团队的管理能力更受职场的欢迎；
创业路线：在互联网领域中机会还是比较多的，各行各业都在提倡互联网+的背景下，如果在职场中有了足够的能力、资源的积累，会有相当一部分选择尝试创业；

【注意】如果把技术当成解决业务的工具，即使对技术深度的追求不多，也要对技术的使用做到细致与熟练，对于专业范畴内的能力是不能打折的，遇见过少数的技术面试这样解释自己的综合能力：因为追求于项目管理或者业务解决能力，所以欠缺技术细节方面的沉淀。这种思路当真是清奇。
二、技术栈整理上面聊编程中关于选择的热点话题，这里来说具体的技术积累，作为一名Java编程选手，下面主要围绕相关主流的技术栈与进阶过程做梳理，大致分为基础、进阶、高级三个阶段，受到工作经历与经验的影响，所以在划分的时候存在诸多主观因素。
1、基础篇
在衡量一个开发人员的能力时，通常会提到一句话：技术深度与业务高度，这里说的技术深度，至少有6-7成的因素是指基础能力的深度。经常阅读框架的实现源码会发现，都是对于JDK源码、设计模式、结构算法的排列组合，从而形成解决某类场景业务的组件。

【建议】在有大量模块化空闲时间的阶段，把主要精力持续放在以上基础模块，是收益最大的选择，这里更多指大学阶段。编程中越是基础原理就越复杂，这是普遍认可的共识，所以这个模块在学习的时候对于时间成本要求较高，一旦进入工作阶段，很难在抽出整体的时间细致的回顾基础模块。
假设Java的集合容器模块，用1-2周的时间，从API使用到源码逻辑，分析内在的扩容机制，涉及的算法与数据结构，进而再上升到设计模式的实践，流程这样走下来对于基础的理解就具备一定的深度了，也自然达到触类旁通的效果，那么对于IO流与并发也就是相同的原理。
2、进阶篇
这里罗列的是当前技术选型中常用的框架与组件，当进入工作阶段之后，会接触到各种不同的开发组件，学会熟练使用不同的组件去解决不同类型的需求是不可缺少的能力，这时候对于框架原理的理解，完全依赖于基础能力的积累程度。

【说明】一下，最近几年随着对互联网数据的重视，很多公司都在做数据的采集沉淀与分析，同时大数据领域的开源组件推出，已经弱化了Java工程师与大数据工程师的边界，所以对于大数据技术栈的了解，对于管理海量的业务数据是至关重要的，熟悉3-2个数据存储查询的组件，会提供更开阔的技术选型思路。
3、高级篇
当能力到达这个阶段，基本上就是架构师级别的水准了，同样的道理这个阶段依赖于基础和进阶能力的沉淀，鉴于作者本人没有历经过架构师的职位，所以无法给到主观的建议，只是对于团队中架构师的职责做的分析，主要在于提供技术栈的选型和复杂业务的解决方案，流程自动化是分布式系统的必要支撑。