算法|AI工程师薪资神话走向终结( 二 ) 编程

过去6年里，在公开报道中，人工智能产业持续塑造着一种“供需严重不平衡”的形象，即便在2019年出现AI泡沫， 2020年大量带着AI字眼的创业公司倒闭，所谓“AI算法人才缺口”仍然在持续扩大——毕竟AI技术在持续下沉，这个趋势是不可逆的。
不过，就像上面Dice所总结的，量大便会稀释金钱层面的价值。
虽然中国人口和产业都急需大量AI相关人才，但从包括百度、科大讯飞以及第四范式等诸多中国科技公司， 5年前就开始设立各种“算法大学与社区” ，与大学合作培养人才，甚至在网上投放大量公开课来看，它们在市场教育层面的付出与呼吁，正在获得回报——
中国年轻人对新技术接受与学习理解能力之快，正在超越2016年~2019年产业对“人才紧缺的大量鼓吹” 。
譬如，已存的开源算法模型与开源编程工具，大量存在于包括Github在内的各类社区；现在除了一二流大学必然有AI实验室，大量地方职业学院都开设了AI课程；
甚至现在针对中小学的补习班与网课里， AI也成了一门必修热门课程；而在我周围，也不乏靠自学开始编程甚至去刷榜的年轻人与孩子…
“必须学编程，学AI算法，不能输在起跑线上，我还让我家孩子去刷 Hacker Rank！” 这是一位家长对虎嗅的亲述，有一种当年我们小时候必须从娃娃抓起学计算机、学英语的架势。
很显然，这种已经全面下沉到教育体系里的“全民AI和编程”的教育推动力，势必会在3~5年里给予产业以反馈。
所以，当AI算法能力不再稀缺，那么一方面下沉地更快，另一方面也意味着普通传统企业，也能用正常薪资招聘到算法人才。我们从一些国内招聘网站来看，除了华为、阿里等大厂依旧想用高薪招揽该领域顶级人才，很多中小科技公司的AI相关岗位，条件不那么严苛，薪资也并不高。
图片来自招聘网站
当然，某种程度上，这种趋势，也正是AI创业公司不再那么“值钱”和“受人关注”的一个重要推动因素。
因此，五六年前关于圈内流传的“人工智能百万年薪”的神话，也许将在几年里很快迎来终结；而接棒这个神话的，没错，是半导体，现在连刚毕业的二流大学硕士生都在被争抢。
在最后，想给大家看一个Dice统计出来的，按照细分技术排名的薪资榜单。这个榜单很有意思，因为它告诉了我们，在美国最稀缺的技术人才到底是什么。而这些技术，其实有一半跟数据库和云计算有关。
【算法|AI工程师薪资神话走向终结】根据细分技术做的薪资排名。举个例子，苹果也在招聘Solr团队，但查了一下国内招聘网站，这类工程师薪资并不高。