华为麒麟芯片技术,华为麒麟芯片突破了吗( 五 ) _麒麟芯片的黑科技同样的App在

自研达芬奇 NPU 架构，瞄准 AI
AI 性能是麒麟990 的重头戏。近两年我们可以明显看到，华为在 NPU 方面的发力。
自去年华为自研的达芬奇架构落地，华为已经将它的应用从云端 AI 芯片转移到了手机终端芯片麒麟810 上。前两代麒麟980 和麒麟970 均采用了寒武纪的 IP NPU 。
此次麒麟990 5G 是第一款采用达芬奇架构 NPU 的旗舰级 SoC，也第一次采用了两个大核 NPU+一个微核 NPU 的架构设计。麒麟990 则是一个大核 NPU+一个微核 NPU 设计。与业界其它旗舰级 SoC，麒麟990 独特地加上了微核设计。

这样的设计有什么好处？华为表示，在手机日常使用中，有的应用对于 AI 算力要求并不高，而微核的功耗也低，用它来处理可以减小功耗。艾伟举了一个例子，当设备休眠的时候，会有低功耗的微核工作，以探测外界的变化，等到真正有大型任务的时候，再交由大核进行处理。这种使用场景常见于语音唤醒、人脸解锁等任务。
大核与微核的功耗相差了 24 倍，因此在使用了这种设计之后，可以让 AI 的运算更省电，一天的耗电量还不到 5% 。
AI 的另一个实际应用被华为看得很重：实时 AI 识别能力。这个能力我们之前在搭载了麒麟980 的 Mate 20 Pro 上就能看到，独有的 AI 摄像能实时识别人像，并对其进行留色处理。
得益于全新的架构模式，麒麟990 5G 相比 980 有了更高的 AI 算力，前者支持 300 多个算子，比 980 多了近 100 个。从现场演示的视频来看，麒麟990 能够针对视频中的人、不同物体进行识别并切割，从而给整个画面替换背景，甚至单独对某一对象进行删除、放大和缩小等处理。

数据再好也要考虑落地
说了那么多麒麟990 很多方面的提升，也要让你看见落到实处的应用。
华为引领了近两年的手机拍照潮流，固然也不会落下手机拍照性能的提升。
麒麟990 5G 采用了自研 ISP（图像传感处理器）5.0 版本，并全球首发了手机端 BM3D（Block-Matching and 3D filtering）专业图像降噪技术，同时搭载了双域联合视频降噪技术。
据余承东介绍，ISP 5.0 的吞吐率提升 15%，能效提升 15% 。而 BM3D 此前主要被应用于单反相机，从未被应用在手机上，它能有效提高手机在暗光条件下的拍摄能力，照片降噪能力提升30%，暗光场景噪点更少。

另一边，华为数十年通信行业经验也让他们对于 5G 应用有着更实际的思考。
【华为麒麟芯片技术,华为麒麟芯片突破了吗】在 5G 商用初期，基站覆盖范围不够广，会造成信号弱、功耗大和移动场景下 5G 速率不稳定的情况。华为针对这三个挑战进行了优化。
例如在信号弱的场景，麒麟990 5G 推出了智能上行分流设计，在视频直播、短视频上传等应用场景同时使用 5G 和 4G 网络，上传速率可提升 5.8 倍。

还有一个值得注意的是，为什么麒麟990 有 4G 和 5G 两个版本？艾伟专门对此进行了回复：“在中国能够大规模地应用 5G，而在其它很多国家和地区，不一定能够用上 5G 服务。”华为充分考虑了市场需求而推出产品。
从麒麟990 的整体升级来看，其主要发力点在于 AI 和图像。这与 5G 的特性是相吻合的。当网络承载能力提升，手机端侧的处理能力必须提高到相应水平，否则无法高效工作，更无法与其它物联网设备进行协作。

文章插图
华为麒麟芯片有什么好处随着华为mate40系列的发布，华为也正式向外界发布了其有史以来最强的手机芯片——麒麟9000系列。