霍金的轮椅被装上了多少黑科技?世界上只有这一台价值3000万刀( 三 ) _霍金

好景不长，很快霍金的输入效率就大幅下降之每分钟一个单词，他面部的肌肉也开始退化，无法精准地控制，常常陷入选错字母的困境，只好再度求助于英特尔团队。
在英特尔的实验室里，霍金花了足足20分钟才“说”出了大概30词的问候语，打字时霍金的痛苦与无奈工程师们都看在眼里，也都十分希望能帮到霍金教授。
他们曾考虑过使用最新的技术来挽救这个过时的系统，例如眼球追踪技术。眼球追踪技术虽然听起来高大上，实际上原理也并不复杂，简单来说就是通过检测眼部的细微运动来实现对设备的操控，看哪指哪。

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最先进的解决方案采用红外线投射方式，在30英寸的屏幕上，能精确控制到1厘米以内，在一定程度上可以代替鼠标的操作。不过霍金的病情已经造成了严重的眼睑下垂，眼球追踪技术无法准确锁定霍金的目光，此方案被放弃。
除了眼球追踪技术，工程师们还让霍金尝试了颇为科幻的脑电波识别技术。很多人心目中对脑电波技术的理解是所谓的“心想事成”，被操控设备可以准确理解使用者的想法，实际上目前的技术还远达不到。
能够被清晰识别的脑电波信号往往都是一些身体动作控制信号，例如握拳、面部表情、抬手等，这些信号就相当于一个一个的按键，给每个信号设定好功能便能工作。至于脑海深处的思维，目前还没办法能解读，所以目前也不用担心被人窃取思想。
也许是因为霍金瘫痪多年，大脑对肢体的控制功能已经退化了，即便是戴上专业的脑电波帽也无法检测出强度足够的信号。除此之外，脑电波识别技术还需要经过大量的训练才能够有比较高的识别率，这点对于年过七旬的霍金爷爷来说难度不小，他本人也不太愿意改变用了几十年的这套操作逻辑，毕竟是个念旧的人。
没办法，工程师团队只好另辟蹊径，将重点放在了改善软件输入效率的方向上。他们仔细认真的观察了霍金输入时的每一个细节，发现了很多问题。令他们惊讶的是，已经是21世纪了，霍金还在一个一个字母地完整拼写单词，除了他严谨的性格外，其余的恐怕还要“归功于”这套古老的软件。
团队找来了在智能手机输入法领域备受好评的SwiftKey公司合作，他们采集了霍金的大量文档，分析词频以及上下文关联，在霍金输入时会给出最合适的预测词。比如输入“Stephen” ，软件会联想出“Hawking”，不再需要逐个输入字母，相信绝大多数智能手机的用户都很熟悉这套逻辑。
同时新软件还添加很多便捷操作，包括一键静音，全屏幕任意位置的鼠标点击功能，快速搜索还有电子邮件。用上新软件，霍金的输入效率高了10倍，还能方便的用Firefox浏览器上网。去年，霍金还开通了微博，亲自发博文与中国网友交流，吓得网友们纷纷表示“在做梦” 。
霍金也毫不掩饰对新软件的喜爱，大赞这次革命性的升级，他说“希望它在接下来的20年继续为我服务。”
英特尔团队看到了这套新软件的成功，也打算以此帮助更多的残疾人，他们开放了这套ACAT(Assistive Context-Aware Toolkit)软件的源代码，将其托管在著名开源社区GitHub，免费让残障人士用上霍金同款软件的同时也希望众人拾柴火焰高，在更多开发者的维护下能不断完善这套软件。
除了在给霍金的轮椅提供计算机技术支持外，英特尔团队也改进了轮椅的很多设计，包括改善人体工程学设计，搭载更高性能的控制系统，整合健康监测和生命维持装置。同时，他们也推出了伽利略、爱迪生开发工具包，推动智能物联网轮椅的开发，致力于让残障人士享受更便利的生活。