如何做到影楼式精修,面对这个问题,我们就需要拆解下影楼里有什么:化妆师/造型师、摄影师、灯光师和百万修图师 。
目前对于美颜手机来讲 , 化妆师/造型师通过AI技术已经可以实现了,可以人脸关键点贴图,实时实现各种自然的妆容(口红、眼影、修容等等),甚至有的软件可以自动填充发量 , 换发型、换头发颜色等等 。
摄影师主要是通过手机本身前置镜头实现 , 传感器不断升级、从单摄到双摄,增加广角镜头、增加双摄虚化功能、各种前后处理算法,也基本可以达到(看起来像)专业单反相机的拍摄效果,这一步骤也已经实现 。
同时摄影师要求大家摆拍的各种pose,现在很多APP也可以通过交互的线框来对用户进行引导 。
接下来是灯光师,这个也相对比较简单,很多手机支架都配备补光灯,甚至vivo的S系列还推出了手机内置柔光灯,随时随地补光自拍 , 灯光师问题也基本解决 。
最后最最重要的工序来了,就是百万修图师,这个就是拉开普通人和专业影楼最大的差别,一直以来是难以逾越的鸿沟 , 说白了设备都有,差的就是一双“妙手” 。
但是现在这个问题也可以很好地被解决了,又是人工智能AI,叫做GAN深度神经网络 。这个网络的原理就是给网络送入大量的、一对一对的原始图片和人类精修图片,让神经网络学习这里面的特征和风格(可以理解成修图师的手法) 。
对于用户来讲,只需要一个输入的照片,点一个按钮(启动黑盒),用户马上可以获得一个堪比海马体的硬照,这样就ok了 。至于背后的原理是如何的有哪些复杂的操作(端侧算力如何调用、云端算力怎么操作、如何保护用户人脸隐私不上传原图),这些用户不需要知道也不想知道 。
文章插图
AI精修图,背后由深度神经网络GAN支持
总结来说 , 美颜相机的未来使命是需要为用户拍出更加精致的、千人千面的“人像美”作品,不再是千篇一律的锥子脸、假美瞳、磨皮拉满,而是AI赋能的、充分展现用户特色的“定制化”美学方案 。
拍完照之后,还可以根据用户的喜好、经济能力等选择是否推荐相应的个性化美妆产品或者是医美产品,如何推荐得不让用户反感、恰到好处 , 也强依赖于AI技术的不断提升 。
相信下一个十年,每一个成功的美颜相机产品背后离不开一个AI实力强大的科技公司支持(比如字节、快手、美图),但对于我们普通用户来讲 , 只需要知道自己会越拍越美就好了 。
作者:大仙河,7年AI产品相关经验;微信号 :大仙河知识学堂
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