hr|人人都是数据分析师？人人都被迫成为数据分析师！( 二 ) hr

譬如对公司的业务流程和目标指标进行拆解，基于业务流程需要哪些数据？不同运营场景的一级指标是什么？对应的二级指标又是什么？在实践中，不断的锻炼、修正、完善自身的数据分析思维。
第三步：巧用工具，将分析结果可视化。
数据分析能力是个非常抽象的能力，那么如何让领导知道你的能力是有价值的，一般可以借助FineBI这样给业务人员用的数据分析工具，将这种抽象的过程最终可视化。

在此过程中，我们还可以借助常见的业务分析模型，譬如RFM模型-从最近一次消费、消费频率、消费金额对用户进行分类，对不同用户针对性营销；或采用ABC分类模型，分析哪些项目产品、客户、项目贡献了大部分价值，对其进行重点维护；还有漏斗模型、波士顿模型等等。

4、总结数据分析已经不仅仅是一种职业，更是职场人的必备技能，在如今内卷严重的职场中，不说把数据分析能力发展为自身的核心竞争力，也要避免让他成为你的职业短板，毕竟人人都是数据分析师的时代即将到来。