vfwhere后面怎么写

1.vf中where表示什么意思WHERE 子句%D%A 指定用于限制返回的行的搜索条件 。
%D%A 语法%D%A [ WHERE < search_condition > | < old_outer_join > ]%D%A < old_outer_join > ::=%D%A column_name { * = | = * } column_name%D%A 参数%D%A %D%A 通过使用谓词限制结果集内返回的行 。对搜索条件中可以包含的谓词数量没有限制 。
有关搜索条件和谓词的更多信息,请参见搜索条件 。%D%A < old_outer_join >%D%A 使用不标准的产品专用语法和 WHERE 子句指定外联接 。
*= 运算符用于指定左向外联接,=* 运算符用于指定右向外联接 。%D%A 下例指定一个左向外联接,并在结果集内包含 Tab1 中不满足指定条件的行:%D%A SELECT Tab1.name, Tab2.id%D%A FROM Tab1, Tab2%D%A WHERE Tab1.id *=Tab2.id%D%A 说明 这种语法具有潜在的二义性解释并且不标准,因此不提倡使用这种语法进行外联接 。
而应在 FROM 子句中指定联接 。%D%A 可以通过在 FROM 子句中使用联接运算符,或通过在 WHERE 子句中使用不标准的 *= 和 =* 运算符来指定外联接 。
不能在同一语句中同时使用这两种方法 。%D%A GROUP BY 子句%D%A 指定用来放置输出行的组,并且如果 SELECT 子句 中包含聚合函数,则计算每组的汇总值 。
指定 GROUP BY 时,选择列表中任一非聚合表达式内的所有列都应包含在 GROUP BY 列表中,或者 GROUP BY 表达式必须与选择列表表达式完全匹配 。%D%A 说明 如果未指定 ORDER BY 子句,则使用 GROUP BY 子句不按任何特定的顺序返回组 。
建议始终使用 ORDER BY 子句指定具体的数据顺序 。%D%A 语法%D%A [ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ , 。
【vfwhere后面怎么写】n ]%D%A [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] %D%A ]%D%A 参数%D%A ALL%D%A 包含所有组和结果集,甚至包含那些任何行都不满足 WHERE 子句指定的搜索条件的组和结果集 。如果指定了 ALL,将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值 。
不能用 CUBE 或 ROLLUP 运算符指定 ALL 。%D%A 如果访问远程表的查询中有 WHERE 子句,则不支持 GROUP BY ALL 操作 。
%D%A group_by_expression%D%A 是对其执行分组的表达式 。group_by_expression 也称为分组列 。
group_by expression 可以是列或引用列的非聚合表达式 。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列 。
%D%A 说明 text、ntext 和 image 类型的列不能用于 group_by_expression 。%D%A 对于不包含 CUBE 或 ROLLUP 的 GROUP BY 子句,group_by_expression 的项数受查询所涉及的 GROUP BY 列的大小、聚合列和聚合值的限制 。
该限制从 8,060 字节的限制开始,对保存中间查询结果所需的中间级工作表有 8,060 字节的限制 。如果指定了 CUBE 或 ROLLUP,则最多只能有 10 个分组表达式 。
%D%A CUBE%D%A 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行,还包含汇总行 。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行 。
GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL,但可用来表示所有值 。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值 。
%D%A 结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数 。GROUP BY 子句中的每个操作数(列)绑定在分组 NULL 下,并且分组适用于所有其它操作数(列) 。
由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合,因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序,行数都相同 。%D%A ROLLUP%D%A 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行,还包含汇总行 。
按层次结构顺序,从组内的最低级别到最高级别汇总组 。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序 。
更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数 。%D%A 重要 使用 CUBE 或 ROLLUP 时,不支持区分聚合,如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name) 。