数据挖掘怎么写( 五 ) _数据挖掘

异常检验则主要是识别不同于其他数据的具有显著特征值的数据。
6. 数据挖掘具体要做什么最低0.27元开通文库会员，查看完整内容> 原发布者：谷子数据挖掘的基本流程数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。
本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。
2.5.1 数据挖掘的一般步骤从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333433623762式评估和知识表示8个步骤。步骤（1）信息收集：根据确定的数据分析对象，抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。
对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。步骤（2）数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
步骤（3）数据规约：如果执行多数的数据挖掘算法，即使是在少量数据上也需要很长的时间，而做商业运营数据挖掘时数据量往往非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。
步骤（4）数据清理：在数据库中的数据有一些是不完整的（有些感兴趣的属性缺少属性值）、含噪声的（包含错误的属性值），并且是不一致的（同样的信息不同的表示方式），因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。不然，挖掘的结果会差强人意。
步骤（5）数据变换：通过平。
7. 数据仓库与数据挖掘书韩家炜的数据挖掘概念与技术，还有本数据挖掘原理。优点是大家都说好，缺点是写的泛了点，看了还是很多不懂。
如果你是CS出身的话，推荐一本Data mining introductory and advanced topics
还有你搜WEKA，一个有名的开源DM软件，有本教科书~
另外有本紫色封面的从统计方面讲的书也不错~
剩下的就大多是国产书了，一般的特点是从实用的角度去写，一上来直入主题开始分析XX算法~ 估计其中也有些好书~
【数据挖掘怎么写】

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