论文内容概述怎么写( 二 ) _概述

第三.通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。
当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。
这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。
分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。
比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。
因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。
记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。
因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。
因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。
最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。
PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就。
3.毕业论文主要内容概述包括哪些内容每年毕业季时，各高校的毕业生都需要完成毕业论文的写作后才能顺利毕业.毕业论文是每一个毕业生都避免不了需要完成的，这是高校考察e79fa5e98193e78988e69d8331333433633438学生综合分析能力的一个过程，同时也是培养学生解决实际问题能力的一个重要教学环节，学校也会根据毕业论文查重的结果来作为一个考核标准，从而去判断其是否能够授予学位证书.下面学术堂就为大家介绍毕业论文主要写什么？ 1、论文标题论文的标题是我们在刚开始写作毕业论文时，就首先要先明确的.论文标题的选择要适度，范围不能过大或是过小，如果选择的范围过大，那么在后期写作的时候就会导致论文的内容比较分散，造成主题不明的情况.可范围如果过小的话，那么则又会导致写到一半发现无内容可写，这样论文的总字数就可能会达不到要求.标题是居于我们论文当中第一行的居中位置，且字体通常要比正文内容的字体稍大一些. 2、论文的中英摘要通常我们在写论文摘要的时候，一般都是中文摘要在前英文摘要在后.摘要内容需要我们将论文的研究目的、方法、结果和结论等，通过围绕主题简洁进行展开，主要是需要将重点部分介绍清楚，通常一万字的论文当中中文摘要有200-300的字数就行，英文摘要不超过250个实词. 3、关键词关键词也可以叫做论文的主题词，是我们从论文当中选出来为论文的搜索提供方便，通常选择3-8个词用比较显著的字体另起一行，排在摘要的左下方位置. 4、正文内容论文的正文部分是我们论文当中最重要而且是最精彩的部分，也是我们整篇论文当中是最核心的部分.通常正文内容应包括有开头、本论以及结论三个主要部分，是论文的实质内容体现. 5、参考文献参考文献的引用对于我们这些刚接触到学术论文写作的学生来说，是必不可少的一个部分.我们在搜集参考文献的过程中也能提高我们的见识增广我们的视野。