io调度怎么写( 三 )


这种结构的特点是,顺序访问时吞吐量较高,但是如果一旦对盘片有随机访问,那么大量的时间都会浪费在磁头的移动上,这时候就会导致每次IO的响应时间变长,极大的降低IO的响应速度 。磁头在盘片上寻道的操作,类似电梯调度,实际上在最开始的时期,Linux把这个算法命名为Linux电梯算法,即:如果在寻道的过程中,能把顺序路过的相关磁道的数据请求都“顺便”处理掉,那么就可以在比较小影响响应速度的前提下,提高整体IO的吞吐量 。
这就是我们为什么要设计IO调度算法的原因 。目前在内核中默认开启了三种算法/模式:noop,cfq和deadline 。
严格算应该是两种:因为第一种叫做noop,就是空操作调度算法,也就是没有任何调度操作,并不对io请求进行排序,仅仅做适当的io合并的一个fifo队列 。目前内核中默认的调度算法应该是cfq,叫做完全公平队列调度 。
这个调度算法人如其名,它试图给所有进程提供一个完全公平的IO操作环境 。注:请大家一定记住这个词语,cfq,完全公平队列调度,不然下文就没法看了 。
cfq为每个进程创建一个同步IO调度队列,并默认以时间片和请求数限定的方式分配IO资源,以此保证每个进程的IO资源占用是公平的,cfq还实现了针对进程级别的优先级调度,这个我们后面会详细解释 。查看和修改IO调度算法的方法是:cfq是通用服务器比较好的IO调度算法选择,对桌面用户也是比较好的选择 。
但是对于很多IO压力较大的场景就并不是很适应,尤其是IO压力集中在某些进程上的场景 。因为这种场景我们需要的满足某个或者某几个进程的IO响应速度,而不是让所有的进程公平的使用IO,比如数据库应用 。
deadline调度(最终期限调度)就是更适合上述场景的解决方案 。deadline实现了四个队列:其中两个分别处理正常read和write,按扇区号排序,进行正常io的合并处理以提高吞吐量 。
因为IO请求可能会集中在某些磁盘位置,这样会导致新来的请求一直被合并,可能会有其他磁盘位置的io请求被饿死 。另外两个处理超时read和write的队列,按请求创建时间排序,如果有超时的请求出现,就放进这两个队列,调度算法保证超时(达到最终期限时间)的队列中的请求会优先被处理,防止请求被饿死 。
不久前,内核还是默认标配四种算法,还有一种叫做as的算法(Anticipatoryscheduler),预测调度算法 。一个高大上的名字,搞得我一度认为Linux内核都会算命了 。
结果发现,无非是在基于deadline算法做io调度的之前等一小会时间,如果这段时间内有可以合并的io请求到来,就可以合并处理,提高deadline调度的在顺序读写情况下的数据吞吐量 。其实这根本不是啥预测,我觉得不如叫撞大运调度算法,当然这种策略在某些特定场景差效果不错 。
但是在大多数场景下,这个调度不仅没有提高吞吐量,还降低了响应速度,所以内核干脆把它从默认配置里删除了 。毕竟Linux的宗旨是实用,而我们也就不再这个调度算法上多费口舌了 。
1、cfq:完全公平队列调度cfq是内核默认选择的IO调度队列,它在桌面应用场景以及大多数常见应用场景下都是很好的选择 。如何实现一个所谓的完全公平队列(CompletelyFairQueueing)?首先我们要理解所谓的公平是对谁的公平?从操作系统的角度来说,产生操作行为的主体都是 。
5.安兔兔cpu大师里这些gpu选项都是什么意思I/O调度模式:(i/o即input/output的缩写,关于数据的读写操作,不同进程请求数据的优先顺序等等 。)
noop这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里 。不适合有机械结构的存储器,因为没有优化顺序,会增加额外的寻道时间 。