1.前奏实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是扯淡 。所以，先把数据处理好 。
处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理；第二为数据计算 。这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好Identification 。
技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型 。这样ID不会有太大的偏差 。
如果是自己构建计量模型，那么ID的工作要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解 。国内的实证文章，包括刊发在《经济学（季刊）》、《经济研究》等“顶级”期刊的，普遍存在ID不清的问题 。
2. 研究问题假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文 。在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题！其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据 。
我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况 。如果我们确认了问题，但数据处理的结果不支持我们的预设问题，那么结果可能前功尽弃 。
所以，很多实证文章都是先做试验后确定论题的 。但是，一旦有了结果，你就必须严格界定自己的研究问题 。
第一，你要用简洁但准确的经济学规范用语表达自己的问题 。第二，注意表述中问题的导向性，确保读者看到问题不会疑惑 。
第三，确认这个问题是新问题！3. 方法论当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢？不，至少，在这个阶段，你还不能动笔写论文 。你必须要明白，论文的成功不仅仅依靠“完美”的实证结果！任何实证结果都是大厨做出的菜，一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴 。
所以，“完美”的结果有时候只能蒙外行，却不能欺骗审稿人 。这里，我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性 。
不要小看这两个问题，用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次 。每个人有不同的方法论，但在这里应该大致上趋同 。
被普遍接受的方法无外乎是“提出问题，解释问题，阐述问题的重要性，提出解决问题的方法，突出你的贡献” 。在论文主体部分，应当注意，问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序，要有写“小说”的心态，做好铺垫，突出重点，善于总结 。
时时刻刻注意论文的走向，并且确保读者（甚至是外行）可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点（即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法） 。4. 提纲与计划在解决了数据、论题、方法论之后，你可以开始制定计划 。
这种计划不是国内写的那种空而无物的标题式提纲，必须在每一个段落明确写作目的，明确所用模型（或其他方法）的假设与限制，明确写作的要点 。完成计划初稿后，不要动笔 。
两天之后修改计划 。再两天之后交给其他人修改 。
一周之后自己再修改，与导师（或者其他有经验的同行）商议定稿 。5.写作与发表接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开 。
论文完成之后，不要立刻修改 。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿 。
将第二稿给同事修改，返回后再次修改 。这个过程中可以举行seminar或者workshop，一定要得到反馈意见 。
梳理和总结意见，进行第三（N）稿的写作 。严格地说，在大修改之后，应该再次做presentation以确认修改是成功有效的 。
隔一段日子，对论文重新进行修改，定稿 。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月 。