分类 铁路信号按其作用可分为指挥列车运行的行车信号和指挥调车作业的调车信号;按信号设置的处所可分为车站信号、区间信号,以及行车指挥和列车运行自动化等;按信号显示制式可分为选路制信号和速差制信号;按结构可分为臂板信号和色灯、灯列信号 。铁路信号设备可分为三大类:一是信号机,其原始形式是手灯、手旗、明火、声笛等,现代信号机主要有进、出站信号机,通过信号机,进路信号机,驼峰信号机,驼峰辅助信号机,接近信号机,遮断信号机,调车信号机,防护信号机,减速信号机和停车信号机等,以及其他复示信号机等辅助性信号机;二是标志,主要有预告标、站界标、警冲标、鸣笛标、作业标、减速地点标及机车停止位置标等;三是表示器,其作用是补充说明信号的意义,主要有发车表示器、发车线路表示器、进路表示器、调车表示器、道岔表示器等 。
技术和设备 包括车站信号、区间信号 、行车指挥自动化、列车运行自动化、驼峰调车控制等项 。①铁路车站信号 。
在车站范围内,指示列车或机车运行条件以保证行车和调车安全的信号,其内容主要包括车站联锁、平面调车控制、车站信号遥控遥信等 。通常在站内股道很多,进路交叉也复杂,因此信号必须与道岔、进路保持一定的操作顺序,形成联锁 。
现代已广泛使用继电集中联锁,以及允许车列溜放、保持退路安全的平面调车控制和节省电缆、人力的车站信号遥控遥信系统 。②铁路区间信号 。
用以保护区间内列车行车安全,主要包括区间闭塞、车内信号、铁路道口防护、防护报警和轴温探测等 。区间闭塞是为了防止在区间运行的列车发生对撞和追尾事故 。
当区间采用半自动或自动闭塞后,区间信号得到了很大完善,同时可将地面信号引入机车驾驶室中,形成易见的车内信号;而和公路相交的道口,可设置面向公路的道口防护和防护报警 。③铁路行车指挥自动化是应用计算机等设备自动收集信号设备状况和列车运行的信息并进行处理,及时发出指挥列车运行的命令,以实现调度集中控制 。
行车指挥自动化的设备是在现有设备的基础上增加车次跟踪和计算机系统、通信设备以及故障检测设备等 。系统应用的主要软件有列车追踪、进路控制和运行调整 。
④铁路列车运行自动化是利用计算机对列车起动、行驶、调度和停车实行自动监督、控制和调整,由此提高行车的安全性,提高运行效率,改善司机的工作条件 。⑤驼峰调车控制是在驼峰调车场上,为控制货车溜放进路和溜放速度,实现列车的分类、解体和编组控制 。
控制方法可分为非机械化、机械化、半自动化和自动化的驼峰调车控制 。铁路信号发展的方向主要是实现高度自动化、智能化,以便保证行车和各种作业的安全、准确,提高效率 。
道口遮断信号(highway crossing mono-indication obstruction signal) 当道口发生危及行车安全的情况时,用以向列车发出停车指示的信号 。在繁忙的有人看守道口,根据需要装设遮断信号机,该信号机距道口不得少于50m,并在遮断信号机前方不少于800m处安装遮断信号机的预告信号机 。
6.铁道通信工程毕业论文怎么选题铁道信号频率的实时高精度检测对于列车运行安全、绘制列车运行曲线图有非常重要的作用 。其中,基带低频和上下边频是铁道信号检测主要的测量对象,是列车控制系统中主要的研究内容 。我国铁路信号主要有两种制式,从兼容性方面来讲,需要可以同时检测两种制式信号低频和边频的算法;从实时高精度检测来讲,需要复杂度低,易于实现的算法 。但铁道信号频率高精度检测,尤其是上下边频的检测尤为困难 。目前对于铁道信号频率检测的检测方法中,基于欠采样技术的检测方法虽能提高频率分辨率,但采样波形失真度大,频率检测精度受到影响;基于数字正交I、Q双通道处理并重采样法,此法不能兼容我国铁路主要的两种制式 。而现有的FFT检测方法,边频检测没有用到低频检测的结果,导致算法复杂;低频和边频的频谱校正法不同,校正算法不能通用;边频检测时,采用相位不变性判断边频边界,抗噪声性能太差 。上述所有方法,基带低频与上下边频完全独立检测 。针对以上算法的兼容性差、低频和边频检测独立进行这两个问题,本文提出了一种基频和边频频率检测相结合的铁道信号检测方法,算法中边频的检测充分利用低频检测结果 。为提高检测精度,在频谱分析时,采用抑制频谱泄露性能较高的全相位FFT 。为简化算法的复杂度,选取了同时适用于基频和边频的频率校正方法,有利于实时检测 。低频检测时,针对采样频率增加了抽取算法,保证低频与边频在同一采样频率下检测信号频率 。该法可以满足两种制式,其实用价值较高 。铁道信号边频检测的难点是边界点的判断,针对这一问题,提出了一种新的边界检测算法 。本文利用基带低频的抽取序列,设计了根据低频信号幅值跳变来判断铁道信号的上下边频的边界 。然后根据低频的频率检测结果,计算出稳定的边频采样序列 。改进后的边界判断算法,比基于“相位不变性”的边界检测算法减少一次FFT变换,算法复杂度明显降低,且抗噪性能只受低频幅值影响,边界识别性能优良 。在Matlab和Quartus平台上模拟铁道信号,验证上述设计算法的可行性,分析了影响频率检测精度的原因 。实验证明,在信噪比为8dB的情况下,仍能准确高精度的判断低频和载频频率,抗噪性能优越 。
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