小米智能门锁人脸识别,人脸识别智能锁技术哪家强( 二 ) _一秒结构光人脸识别挑战全行

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【结构光人脸解锁】解决方案大家熟知的就是iphone上的那个前置摄像头，到今天iphone14苹果仍然在用结构光，原因就是人脸解锁的解决方案中结构光是安全性最高的，小米人脸识别智能门锁的安全性高到可以通过金融支付BCTC认证，算是一种背书吧。

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结构光的原理就是发射光栅到人脸上（或者散斑，具有结构特性的图案都可以），通过光栅的起伏来对比计算来记录面部深度起伏的曲面信息，再通过对比与计算来判断门前的人是否可以解锁，结构光的解决方案记录的并不是一两张照片，而是人脸的曲线幅度。

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根据页面信息小米人脸识别智能门锁的散斑投射器可以投射3.1万个不可见光斑，人脸信息记录的更加完善。

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三种3D人脸解锁解决方案可以说各有优劣，比如双目目前使用成熟，速度快，成本低，安全性没有另外两者高，较多使用在前代人脸解锁门锁上。TOF在中等距离使用较好，元器件尺寸较大，目前成本高，因为分辨率较低，记录光线飞行时间的原理也决定了记录深度与精度会不如结构光，另外需要算力较大，功耗较高，最重要的是技术没有大面积铺开。结构光作为最适合人脸解锁的方案，精度高，安全性好，近距离效果好，缺点是强光效果不如另外两者，用在智能门锁上又避免了强光场景，原本结构光功耗较高，但小米采用了独立NPU的形式，将功耗降低，所以结构光是目前最适合用在智能门锁上的人脸解锁解决方案。

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我找到了一张写的比较详细的对比表，虽然文字较多，但对精度，适合距离，使用环境，抗然扰程度都有较详细的对比，对技术原理有兴趣的可以查看此表。

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三，结构光还能一秒解锁，怎么做到的？结构光人脸解锁的优势很明显，安全，近距离精准度高，特别适合人脸解锁场景，
但相对传统双目解决方案缺点也很明显，就是慢，需要算力高。
3.1万个光斑，投射到人脸上，然后需要拍摄下光斑画面，分析哪里是眼睛，哪里是眉毛，使用者昨天站的位置与今天站的位置也不一样。这些都需要计算，这么大的运算量摆在那里，所以结构光的门锁一般来说解锁过程就会比较长。
那到底能不能既要【金融级安全】，又要【快速解锁】呢？
太能了，你给门锁上个显卡，门锁也能挖矿，说白了，你得给马儿吃草，你才能要求马儿跑的快。
小米的解决方案就是上独立NPU解决算力问题，看页面信息上说，这个NPU有1T的算力，10nm工艺，DDR4的内存，还有AI自适应学习算法，功耗更低，就这配置还能跑的不快？所以写到这里你应该理解能做到一秒结构光人脸解锁有多厉害了。

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四，其他人脸解锁挑战1，需要弯腰才能人脸解锁？太荒谬了
当初小米人脸智能门锁X发布的时候，就有很多【不明真相】的网友问，人脸解锁要不要弯腰?。?
实际上这是一个非常低级的谬误，从人脸识别门锁上市以来，市面上没有一款人脸识别门锁是需要弯腰才能解锁的。

小米智能门锁 人脸识别,人脸识别智能锁技术哪家强( 二 )

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