智者见智——机器总归是机器
英国布鲁奈尔大学高级讲师阿兰·塔克看到了人工智能面对的障碍 。他说,近几年来,数据处理速度大大提高,也刺激更加灵活的软件开发,让机器能从错误中学习 。平衡加上反应能力,带来了巨大的进步 。美国波士顿动力公司是这方面研究的先锋 。在五角大楼高技术研究武器的资助下 , 他们设计了一类叫做“大狗”和“野猫”的四脚机器 。
“这些东西是不可思议的工具,真的能适应环境,但仍要有人来指导它们 。”塔克说,“在我看来,这些都没有接近真正的人工智能 。”
北英格兰利兹大学自动推理教授托尼·科恩说,完全的人工智能“还有很长一段路要走……在我有生之年不一定能看到,我会说可能还要几十年,按照目前发展的速度 。”
科恩认为,虽然在认知程序和语言认知方面取得了很大进步,但在那种有许多噪音干扰、运动、物体和面孔的开放而混乱的环境 , 机器人的表现还是很差劲,这些情况要求机器具有人类所具有的天生本能,还要有大量的“常识知识”才能弄清事物的含义 。
【人工智能会灭绝人类吗】塔克说,最终人工智能时代所面对的最大障碍是,机器总归是机器 。“然而,我们已经进化了几千年才成为现在这个样子 , 进化的动力是生存 。”他说,“动力是我们内在的硬线路,也是人工智能的关键,这在人工智能中是很难实现的 。”
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