腾讯 数字孪生,数字孪生学习心得( 二 )


具体而言:
在城市领域 , 面对城市规模的快速增长以及公共服务的多样供给,“一网通办”、“一网统管”等概念被提出,城市的精细化管理趋势更加明显 , 治理颗粒度更加细小 。数字孪生可以参与城市的评估、规划、建设、管理和服务等多个环节 , 融合云、物联网、大数据、AI、GIS、BIM 等能力,实现对城市的“诊断”和空间的“可计算” 。
在交通领域 , 腾讯通过毫米波雷达感知交通流信息,以车机和手机为载体,为用户推送服务信息,将交通信息实时孪生呈现,在可视条件不佳的天气情况下,为交通参与者提供及时和准确的交通引导服务 。同时在自动驾驶测试环节,路侧感知设备实时感知交通状况,在云端生成孪生交通场景,实现虚实融合自动驾驶测试验证 。
在建筑领域,腾讯自 2013 年开始打造了微瓴产品 , 其能够把建筑内的机器人应用、电梯系统、门禁管理系统、安防监控系统、工位管理系统等做跨系统联动 , 在用户视角可以做到精准服务,在管理者视角实现基于空间的全域监控、异常事件的及时响应和体验优化的呈现与参考 。数据显示,自 2019 年微瓴实现商业化以来,已经完成建设项目 100 ,接入设备 100 万 ,设备类型 1000,交付应用 150。
腾讯的数字孪生,一大特色是注重数据驱动的逻辑,通过在三维模型中注入历史数据、实时数据、行业数据,让模型更加具备泛化和计算的能力 , 逐步加强和构建动态场景的数字化 。以交通场景下的“实时性”为例,腾讯利用 5G 云化核心网、4G/5G 混合应用以及 C-V2X 等先进通信网络,实现孪生系统的低延时通信,通过云端加速,对高并发场景下海量数据的“实时”计算,延时仅为 100 毫秒,相当于人类的眨眼时间 。
通过推演、分析和预测最后要落到服务物理世界,实现干预和控制 。万超表示,部门接下来的重点是希望不断将数字孪生技术向产业深处融合 。
数字孪生已进入到爆发期万超在采访中表示,在数实融合的大背景下 , 数字孪生作为复杂技术的代表,已经进入一个产业爆发期 。
这个“爆发期”由多方面因素促成,包括从思想,落地,实践等多方面已得到了证明 。万超认为,一定要落到产业里去看这个问题,因为在产业实践的过程中 , 只有进入到产业,进入到行业才能感知到冷暖 。例如,以城市建设为例,经过过去这么多年建设后,城市的建设已进入到成熟期,现在到了需要精细化管理的阶段 。所谓精细化就是要通过数据驱动 。此外,在建筑、工业生产等场景 , 如今也到了需要数据驱动的阶段,需深度挖掘在过往的建设中所积淀下来的数据,再进一步通过模型驱动,提高效率 。延伸到各行业来看,对效率的需求是数字孪生的内在的驱动力 。