飞机|视频号知识专栏直播:职场进阶 认知提升

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今天跟大家分享的是职场中的正确的思维 。
以下 , Enjoy:
一、幸存者偏差1941年 , 第二次世界大战中 , 美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求 , 利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护 , 才能降低被炮火击落的几率》的相关建议 。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据 , 进行研究后发现:机翼是最容易被击中的位置 , 机尾则是最少被击中的位置 。
沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护” , 而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护 , 因为这是最容易被击中的位置” 。
我们看到 , 飞回来的飞机 , 有很多即便被击中多次 , 但是这些飞机依然飞回来了 。 因为我们想要解决飞行员的生命安全问题 , 所以我们需要看到更多的样本 。

在这里面更重要的思考是 , 那些被击中点更少的地方 , 相对来说才是更致命的地方 。 这些地方可能被击中一到两次就坠机了 , 而那些密密麻麻全是弹孔的位置 , 反而不会有问题 。
【飞机|视频号知识专栏直播:职场进阶 认知提升】因此 , 英国的空军在思考如何加固这个飞机的过程中 , 最终选择去加固那些枪眼更少的地方 。
从原则来说 , 每个面被攻击的概率是一样的 , 回来的飞机 , 有的位置弹孔少 , 有的弹孔低 , 我认为这些弹孔小的点才是致命的点 。 因为飞机别击中这些点之后就回不来了 , 回来的飞机中这些点都没有被反复攻击到 。
这时候 , 我们应该考虑的点在于 , 回来的飞机的样本中 , 被较少攻击的那些环节 。 基于此 , 得出结论 , 更应该加固的是发动机 , 而这些地方可能只占飞机总面积的20% 。
这种认知思维叫做幸存者偏差 。 幸存者偏差本意是指 , 在统计过程中 , 我们忽略了研究样本的全面性 , 只分析了一部分 , 带来了样品分析偏差的错误 , 用局部的样本代替了全面随机的样本 , 在逻辑上叫做以偏概全 。
逻辑很重要 , 哪怕你只是一个职场小白 , 但是逻辑上没有问题 , 就会形成你的亮点 , 这个很重要 。 在跟领导汇报 , 在跟客户交流 , 在跟别人讲话的时候 , 逻辑是否正确 , 是很重要的点 , 能够让别人对你形成好的印象 , 能够更容易说服别人 。
幸存者偏差 , 只是看到了大样本中的小样本 , 导致分析的偏差 。
我们再举个例子 , 你看看有没有破绽 。
莘莘学子结束高考 , 迎来人生新的起点 。 但是有另一种声音说 , 比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格、埃里森 , 这四个人身上有一个共同点 , 都是大学中途退学创业 。
这样的言论说 , 你看 , 这些人大学都没毕业 , 就能成为著名企业家 , 很多人并没有大学毕业 , 也不妨碍他做出自己的公司 , 所以得出结论 , 大学没毕业不影响创业 。
这个表述就犯了逻辑中幸存者偏差的问题 。 成功的创业者有非常多的特质 , 然而这段描述只找到了一个小人群中的小共同点 , 得出一个偏颇的结论 。
以前在“非你莫属”上也有这样的讨论 , 有一方认为不上大学也可以创业成功 。 这样的观点诈一看没问题 , 实则也是以偏概全 , 那么现在你就可以用幸存者偏差的理论武器来反驳他们 。
同样 , 在体育界中 , 梅西、内马尔、罗西 , 这些人的薪酬非常高 , 转会费也非常高 , 那么我们是否可以得到一个结论 , 这些踢球人的年薪都很高?