因此,讨论要坚持一分为二的观点,对于与他人研究结果不一致处要认真分析原因,要抱有虚心追求真理的态度与其他作者商摧,切勿持“唯我正确”的态度 。医学论文中的结果部分,就是将实验或临床观察所得数据或资料进行审核,去伪存真,再对其原始数据进行分析归纳和统计学处理就可以得出研究的结果 。
结果是科研论文的核心部分,科研的成败与否是根据结果来判断的,结论与推论亦由结果导出 。结果部分最能体现论文的学术水平和理论与实用价值 。
因此,对于这一部分的写作要特别重视 。结果部分的写作要做到指标明确可靠,数据准确无误,文字描述言简意赅,图表设计正确合理 。
结果的表达通常通过文字、图、表相互结合来完成 。下列情况可用文字表达为主或仅用文字表达:结果中数据较少,能作同类比较的观测项目不多者 。
以及以观察形态特征为主的论文一般不用表格,而以文字描述为主配合形态学图片 。能用文字表达的内容不用列表、绘图 。
已用图表说明了的内容,不必再用文字详述,只要强调或概括重点 。文字表达主要是陈述本文取得的结果,不必强调过程,也不要重复“材料与方法”等项交待的资料,更不要将结果提升为理论上的结论,所以一般不引用文献 。
未经统计学处理的实验观察记录叫原始数据 。统计学处理的目的是使难以理解的原始数据变得易于理解,并从原始数据的偶然性中揭示某种必然规律 。
因此,实验结果的表达一般使用统计量而不使用原始数据,也不必将原始数据全部端出 。计数资料可用相对数如百分率,但当样本数小于100时,则应在百分率后加括弧,在括弧内标明反应数/样本数,如54.41%(37/68) 。
计量资料如符合正态分布,应用均值+标准差(或标准误),如呈偏态分布,一般采用中位数和全距表示 。如进行前后或组间比较,应说明统计检验的值(如t、u、F等)和P值 。
关于统计学处理的具体操作详见统计学专著,这里不作详解 。关于统计名词及符号应根据中华人民共和国国家标准GB3358-82有关“统计名词及符号”的规定 。
结果的写作一定要采取实事求是的医学态度,遵守全面性和真实性的原则 。实验结果无论是成功或失败,只要是真实的就是有价值的 。
切不可对实验数据任意增删、篡改,以符合“正常”结果 。这不利于我们全面认识事物和发现新问题 。
结果的具体内容取决于文章的主体 。结果的内容包括记录实验或临床观察的客观事实、测定的数据、导出的公式、典型病例、取得的图像等等,但不同类型文章结果的内容应有不同的侧重点 。
1.如研究新诊断方法的论文,要特别注意交代试验结果是否与公认的金标准进行独立的“盲法”比较,其符合程度如何,敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值各多少等 。2.病因学研究的文章要特别注意交代暴露组与非暴露组结果的差异程度,所得结果是否出现于暴露之后等等 。
3.研究疾病临床经过的论文,要特别交代是否对所有病例进行了随访,随访率有多高(一般应大于80%),对影响预后的外加因素有无进行调整,结果如何等 。图是一种形象化的表达方式,它可以直观的表达研究的结果 。
通常我们用柱图的高度表达非连续性资料的大小,用线图、直方图或散点图表达连续性或计量资料的变化,用点图表示双变量的关系 。图的标题应在图的下方,注释可放在柱或线附近 。
表与图设计的基本要求是正确合理,简明清晰 。“自明性”(self-explanatoriness)是衡量表图的重要标志 。
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