java引擎怎么写

1.简历上的项目描述(JAVA)怎么写想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容,也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西,你可以把这些内容写到你的简历中,当然更需要的是你在面试的时候向面试官展示这些专业技能 。
相信此文对正在寻觅Java程序员(Java工程师)职位的freshman以及希望成为中高级Java开发者的junior都会有所帮助 。专业技能 1.熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等 。
2.熟悉基于JSP和Servlet的Java Web开发,对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解,熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面,有使用监听器、过滤器等Web组 件以及MVC架构模式进行Java Web项目开发的经验 。3.对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解,熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系,熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理,有使用Spring MVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验,熟悉Spring对其他框架的整合 。
4.熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解 。5.熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发,熟悉jQuery和Bootstrap,对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解,有使用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)进行项目开发的经验 。
6.熟悉常用的关系型数据库产品(MySQL、Oracle),熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程 。7.熟悉面向对象的设计原则,对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验,熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计,有TDD(测试驱动开发)和DDD(领域驱动设计)的经验 。
8.熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用,熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置 。9.熟练的使用产品原型工具Axure,熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect,熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ,熟练的使用前端开发环境WebStorm,熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git,熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle 。
说明:上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心,根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备 。我个人觉得前6项应该是最低要求,是作为一个Java开发者必须要具备的专业技能 项目介绍 ?? 本系统是X委托Y开发的用于Z的系统,系统包括A、B、C、D等模块 。
系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F 。表示层运用了G架构,使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求;业务逻辑层运用了J模式,并通过K实现事务、日志和安全性等功能,通过L实现缓存服务;持久层使用了M封装CRUD操作,底层使用N实现数据存取 。
整个项目采用了P开发模型 。说明:上面的描述中,E通常指Spring(Java企业级开发的一站式选择);F最有可能是jQuery库及其插件或者是Bootstrap框架,当然如果要构建单页应用(SPA)最佳的方案是前端MVC框架(如AngularJS)和JavaScript模板引擎(如HandleBars);G显然是MVC(模型-视图-控制),最有可能的实现框架是Spring MVC,除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现,可以使用JSP作为MVC中的V,也可使用模板引擎(如Freemarker和Velocity)来生成视图,还可以是各种文档或报表(如Excel和PDF等),而Servlet和自定义的控制器是MVC中的C,当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet;J通常是事务脚本,K应该是AOP(面向切面编程)技术,L目前广泛使用的有memcached和Redis;M的选择方案很多,最有可能的是Hibernate和MyBatis,也可以两种技术同时运用,但通常是将增删改交给Hibernate来处理,而复杂的查询则由MyBatis完成,此外TopLink、jOOQ也是优秀的持久层解决方案;底层的数据存取传统上是使用关系型数据库,可以是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等,随着大数据时代的来临,也可以采用NoSQL(如MongoDB、MemBase、BigTable等)和其他大数据存取方案(如GFS、HDFS等);项目的开发模型P可以是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、RAD模型等 。