Microsoft使用实时自定义数据类型对Excel进行了大修


Microsoft使用实时自定义数据类型对Excel进行了大修

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Microsoft正在通过支持自定义实时数据类型的功能对Excel进行全面改革 。Excel用户数十年来一直使用Microsoft的电子表格工具来导入,组织和分析数据,但是基本数据类型始终限于文本和数字 。尽管Microsoft以前已添加了动态数组以及一些自定义库存和地理数据类型,但该公司现在正在更新Excel,以使人们可以将自己的数据作为自定义数据类型导入 。
【Microsoft使用实时自定义数据类型对Excel进行了大修】这意味着您将能够以新的方式来处理Excel中的数据,并希望没有如今存在的许多麻烦 。例如,您可以导入西雅图的数据类型,然后创建引用该单个单元格的公式以提取有关西雅图人口的信息 。
这些数据类型通过将一组结构化数据塞入Excel中的单个单元格中来工作,然后可以被电子表格的其余部分引用 。数据也可以刷新以保持最新 。例如,如果您是正在研究元素周期表的学生,则可以为每个元素创建一个单元格,然后轻松地从中提取单个数据 。
Microsoft为Microsoft 365个人或家庭订户引入了100多种新数据类型到Excel中 。得益于Wolfram Alpha服务的数据,Excel用户将能够跟踪库存,为节食计划获取营养信息等等 。Insiders程序中当前可用于Office beta测试人员 。
这些自定义数据类型最强大的地方显然是每天依赖Excel的企业 。Microsoft正在利用其Power BI服务充当连接器,以将数据源在商业方面引入Excel数据类型,从而使企业可以连接各种数据 。这可能是分层数据,甚至可能是对其他数据类型和图像的引用 。企业甚至可以将现有单元转换为链接的数据类型,从而使数据分析变得更加容易 。
但是,Power BI并不是该功能起作用的唯一方法 。将数据导入Excel后,现在可以使用Power Query将其转换为数据类型 。这可能包括来自文件,数据库,网站等的信息 。可以清理导入的数据,然后将其转换为要在电子表格中使用的数据类型 。如果您使用Power Query提取数据,则很容易从其原始数据源刷新数据 。
在实践中,所有这些如何起作用的关键在于Power BI和Excel如何处理企业输入的原始数据 。Excel和Power BI将需要胜任地检测数据中的模式,应用其逻辑来构造数据,并最终将其转换为电子表格中可用的内容 。尽管Excel用户可以清理正在处理的数据,但这通常说起来容易做起来难 。
这些新的Power BI数据类型将在Excel for Windows中提供给也有Power BI Pro服务计划的所有Microsoft 365 / Office 365订户 。Power Query数据类型也正在向订户推出 。在消费者方面,Wolfram Alpha数据类型当前可在Office内部人员的预览中使用,并且不久将对所有Microsoft 365订阅者可用 。