初二数学知识点归纳整理 _初二数学知识点归纳整理

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全等三角形1.两个能完全重合的三角形经过旋转平移后称为全等三角形，两个三角形的三条边和三个角都相等。
2.三角形同余的判断
(1)SSS(并排)
三条边相等的三角形是全等三角形。
(2)SAS(角落)
两边角相等的三角形是全等三角形。
(3)ASA(角落)
两个角和它们的夹紧边对应于相等三角形的重合。
(4)AAS(边角)
两个角和它们的对边对应相等的三角形同余。
(5)RHS(直角、斜边、侧边)
在一对直角三角形中，斜边和另一条直角边相等。
3.分角线
(1)从一个角的顶点画一条射线，把这个角分成两个相同的角。这条射线叫做这个角的角平分线。
(2)自然
角的平分线所除的两个角相等，都等于角的一半。
角平分线上的点到角两边的距离相等。
00-1010 1.平均的
(1)一般来说，对于数量为n的x1x2.xn ，我们称之为(x1x2.xn)这n个数的算术平均值，简称平均值记为。
在实际问题中，一组数据中每个数据的“重要性”并不一定相同，所以在计算这组数据的平均值时，往往会给每个数据一个权重，称为加权平均值。
2.中位数和众数
中位数：一般n个数据按大小顺序排列，中间的数据(或中间两个数据的平均值)称为这组数据的中位数。
在一组数据中出现频率最高的数据称为该组数据的模式。
平均数、中位数、众数都是描述数据集趋势的统计量。
计算平均值时，所有数据都参与运算，可以充分利用数据提供的信息，所以在现实生活中常用，但容易受极值影响。
中位数的优点是计算简单，受极值影响小，但不能充分利用所有数据。
当每个数据的重复次数大致相等时，模式往往没有特别的意义。
3.从统计图中分析数据的集中趋势。
4.数据分散的程度。
在现实生活中，人们除了关注数据的集中趋势外，还关注数据的分散程度，即其对集中趋势的偏离程度。一组数据中最大数据和最小数据之差(称为极差) ，是描述数据离散程度的统计量。
数学上，数据的离散程度也可以用方差或标准差来表征。
方差是每个数据与平均值之差的平方的平均值。
其中x1 ， x2.xn均值， s2是方差，标准差是方差的算术平方根。
一般来说，一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定。
00-1010 (I)一次函数是函数之一，一般形式为y=kx b(k ， b为常数， k0) ，其中x为自变量， y为因变量。特别地，当b=0时， y=kx b(k为常数， k0) ， y称为X的比例函数.
(2)功能的三要素
1.定义域：设x和y为两个变量，变量x的变化范围为D ，如果对于每个数xD ，变量y总有某个值按照一定的规则与之对应，那么就说y是x的函数，标为y=f(x) ， xD ， x为自变量， y为因变量，数集D为该函数。