1. matlab中经验概率分布怎么表达 matlab中：
function f=p_judge(A,alpha)
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n*1.
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
if H1==0
disp（\'该数据源服从正态分布.\'）
else
disp（\'该数据源不服从正态分布.\'）
end
phat=gamfit(A,alpha);
p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
disp（\'该数据源服从γ分布.\'）
else
disp（\'该数据源不服从γ分布.\'）
【概率分布怎么写】end
lamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);

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