统计的工具属性才能够得以充分体现 。（二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史 ， 经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段 ， 数据处理手段的每一次飞跃 ， 都给统计实践带来革命性的发展 。
上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生 ， 给统计学方法的广泛应用创造了条件 。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性 ， 但由于计算工作量大 ， 使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来 。
而电子计算机技术的诞生与发展 ， 使得复杂的数据处理工作变得非常容易 ， 那些计算繁杂的统计方法的推广与应用 ， 由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速 ， 非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析 ， 而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究 。计算机运行能力的提高 ， 使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷 。
目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型 。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining ， 又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域 。
随着计算机应用的越来越广泛 ， 每年都要积累大量的数据 ， 大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量 ， 难以消化；信息真假 ， 难以辨识；信息安全 ， 难以保证；信息形式不一致 ， 难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息" 。人们考虑"如何才能不被信息淹没 ， 而是从中及时发现有用的知识 ， 提高信息利用率？"面对这一挑战 ， 数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生 ， 并显示出强大的生命力 。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中 ， 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 。数据挖掘是一门交叉学科 ， 它把人们对数据的应用从低层的简单查询 ， 提升到从数据中挖掘知识 ， 提供决策支持 。
【统计论文的结果怎么写】在这种需求牵引下 ， 汇聚了不同 。
2.调研性论文的结果和结论怎么写高中研究性学习调查报告的写法和内容：
（一）题目
1、题目的内容
类型、定位、作用
2、写作要求
标题要准确
标题要新颖
题式可多样
标题要简洁
（二）署 名
1、署名的方式
集体署名
个人署名
2、署名的规则
贡献大小：提出研究设想、承担研究工作、解决关键问题 。
（三）内容提要关键词
1、内容摘要：中心内容、结构及主要论点和评述；要求重点突出 ， 内容精练 ， 观点明确、一般不用第一人称 ， 以200---300字为宜 。学术论文也不宜超过1000字 ， 有关刊物要有中英文摘要 。
2、关键词：必须是规范科学的名词术语 ， 一般每篇文章有3~5个关键词（主题词） 。属于支柱性概念 。
（四）前言
1、内容：问题的由来；文献综述：课题的界定（概念术语的解释）及问题的陈述；课题研究的理论意义和实践意义 。
2、写作要求：课题阐述要清楚准确 ， 中心突出；客观公正、科学准确评价他人的研究成果；简明扼要介绍课题研究的动机和意义 。