论文methodology怎么写( 三 ) _论文

2.讨论数据分析
总结用于分析经验数据的策略，并搜集学习过程中汇聚在一起的主观报告的意义和价值，例如，如果调查每周工作20小时以内的学生是否平均分高于每周工作20个小时或更多的学生，我们可能会使用卡方检验来比较两组的平均分；如果描述定性的分析，就需要透露任何影响我们解释的个人偏见，并提及使用的软件工具，以便识别主题和进行叙事。
3.注意潜在的局限性
在进行Methodology写作的过程中，记得叙述出任何研究的弱点以及可能混淆的结果。这样的例子有很多，例如：调查回收率低、小样本尺寸、感叹词的不可预见性或不参加焦点小组等等。评论限制可能会扭曲数据和结论，而承认局限性并不一定影响有效性；相反，它作为一种识别领域需要得到进一步的研究和学习。
5.英国论文Methodology如何写作才能获取高分ResearchMethodology的一系列需要通过数据来支撑。
我们要依据我们研究的对象的不同而选择数据的类型。Methodology用到的数据简单来说分为两种：一手数据（Primary Research）和二手数据（Secondary Research）。
一手数据的优点： 1.可以回答二手数据不能回答的具体问题。2.更加及时和可信。
3.是自己或组织收集的，是属于自己或组织的，所以便于保密。4.是相对于原始数据而言的，指那些并非为正在进行的研究而是为其他目的已经收集好的统计资料。
不过对二手数据的收集和处理是有严格要求的，最基本的要求是：真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。二手数据的优点：通常情况下，它较容易获得；比起收集原始数据，它的成本要低许多；它能被快速获得，而收集原始数据，从开始到结束可能要几个月的时间。
简单地说，就是省事、省钱和省时，所以在可能的情况下研究者总是优先考虑使用二手数据解决问题。Research Methodology的写作必须有数据的支撑，没有数据说话就会显得空洞乏力。
因此Research Methodology写作当中，数据的收集是重中之重。当然，数据也不是随意写的，必须真实，必须用事实说话，才能能反应问题，验证你的观点，以此得到大家的共鸣。
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【论文methodology怎么写】

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