|AI在招聘领域的这些应用,你都知道几个?( 二 )



2.简历筛选:
现在有不少ATS平台和招聘网站都在采用AI来构建人才画像 , 岗位画像 , 进行人岗精准匹配 , 提高简历筛选的效率 。 如Linkedin通过建立知识图谱和研发NLP(自然语言处理)技术 , 利用LSTM、CNN等深度学习模型对用户简历和职位信息实现信息抓取 , 通过模型运算实现对用户的职位推荐和对企业的人选推荐;国内新近崛起的探也智能(TAIENT) , 利用其建立的行业、公司、职位、项目、技能、证书、语言等相关知识图谱 , 采用NLP和机器学习等技术对职位和简历进行解构 , 通过多维模型进行极速人岗匹配 , 还能通过AI智能分析简历缺失字段 , 提示风险点 , 挖掘潜在候选人等 , 大大提高招聘效率 。

3.AI面试:
关于AI面试其实我们在已经介绍过了 , AI面试具有一致性、规避偏差等特点 , 以HireVue为例 , 一套标准的面试时间为30分钟 , 包括6个问题 , 在面试时求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征 , 从中可以分析出500000个数据点 , 并且可以根据职位调整评估标准 。 除了较有名的Hirevue外 , 国外还常见的有Gecko , Vervoe、Talview、Sonru、Panna、Xor等(懒得一一附链接了) , 国内的AI面试应用有平安集团的HR-X , 近屿智能的AI得贤招聘官 , 滴孚科技的壹面等 。 另外值得一说的是 , 除了上述这些通过视频、音频面试的工具外 , 还有AI面试实体机器人 , 瑞典的市政局就采用了一个叫Tengai的机器人来做面试 , 以降低面试偏见 。

4.JD优化:
在这方面比较有名的当属Textio了 , Textio能通过机器学习平台和AI识别JD的语言模式 , 并对其作出评级(百分制 , 超过90分算合格)和分析 , 给出优化建议 , 如使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意 , 如哪些表述具有偏见 , 帮助企业客户写出更恰当的职位描述(JD) , Textio拥有强大的自然语言处理能力 , 除了能分析语言模式外 , 还能理解手写笔迹的细微差异 。

5.职位管理:
不少ATS产品利用AI技术进行职位一键发布、刷新、简历归集等 , 如Eightfold、Beamery、Workable、Hiremojo、探也、北森、e成、Moka等;
6.人才搜寻:
用AI来搜寻人才 , 挖掘不活跃候选人 , 也是AI+招聘的创新点 。 近两年发展迅速的Hiretual号称AI加持的人才Sourcing猎手 , 曾在国外一项招聘工具调研中名列前茅;同样的还有Entelo , 它能从社交网站、专业社区中做个人信息的检索 , 通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息 , 构建用户肖像 , 再与企业的招聘要求做匹配 , 当然Entelo不止人才搜寻功能 , 它还能分析邮件 , 对邮件内容进行优化 。

7.人才测评:
联合利华在2017年校招中一改传统的数字、逻辑测评机制 , 采用Pymetrics作为测评工具 , Pymetrics利用神经科学和AI技术 , 通过游戏化测验为客户识别和甄选候选人;加拿大AI公司Plum通过AI技术和对行业和组织心理学的深入洞察 , 对企业和候选人进行评估 , 帮助企业招到高契合度人才 , 国内也有如面试吧、Test-AI等提供智能人才测评服务 。

8.人才去重:
这应该是不少ATS都在主打的一个功能吧 , 对大公司可能比较有用 , 比较典型的例子有北森、e成、Moka、大易等 。
9.雇主品牌建设&招聘营销:
有些公司利用AI技术智能生成职位描述 , 精准定位目标人群并投放招聘信息 , 再结合bot技术 , 回答求职者常见问题 , 收集人才信息 , 典型项目有Entelo、Talemetry、仟寻等;
10.内部调岗:
AI能帮助企业分析内部人员状况 , 在进行外部招聘之前 , 可优先内部调岗 , 如Gloat、Phenom People、 Eightfold、北森等均有此功能 。