汽车之家|技术工程师的金三银四,没有消失( 三 )


而基于这一全面的车型属性数据库 , 结合不断发展的AI图像识别能力 , 汽车之家的识车技术优势愈发明显 。 在消费者使用手机扫码识别车型时 , 汽车之家实现了89%的车型识别准确率 , 通过方向盘、挡板、反光镜、遮光板等关键部件的识别准确率更是已经达到95%以上 。

汽车之家基于AI的车型识别技术 图/汽车之家官网
此外 , 汽车之家的内容推荐算法亦在不断迭代 , 通过自然语言理解等方式的算法优化 , 消费者在搜索、浏览单一车型的同时 , 汽车之家能根据车型的属性向其精准推荐相关车型的图文资讯、测评视频、购买渠道、保养维护技巧等多类信息 , 实现智能化的内容分发 。
而汽车之家建立17年以来的庞大论坛数据 , 结合近些年在机器学习领域的技术革新 , 还为消费者搭建起了极为丰富的知识库和问答库 。 在用车过程中出现的故障、问题的原因 , 以及汽车相关领域的知识 , 消费者都能在汽车之家找到 。
从初选、购置、再到购车后的上路甚至后续维保 , 正如汽车之家智能推荐部部门长范欣所说 , 汽车之家以技术带来的内容优势 , 打通了消费者在看车、买车、用车、养车的全链路 , 在所有环节 , 助力消费者选好车和开好车 。
而之家深耕技术带来的全面应用 , 受益的不止有消费者 。 同时 , 汽车之家也在以技术能力和产品持续深化与主机厂、经销商以及汽车后市场服务商的合作 , 通过多款产品为汽车行业内生态伙伴的营销赋能 。
2021年 , 汽车之家再次升级了以语音形式为车厂和经销商提供销售服务支持的重要产品“电商汇” , 在已与多家知名车企合作的基础上 , 又与22个新能源品牌达成了合作 。
韩友也为我们解析了背后的“技术力”——这得益于他们在为ASR语音识别技术进步所积累的海量语音数据 , 过去一年内 , 汽车之家就积累了76万小时的外呼语音数据 , 其中仅汽车词汇的语音数据就超过10万小时 。
海量的数据支撑下 , 结合语音训练模型和NLP机器学习方面的不断深化 , 在汽车垂类的语句方面 , 汽车之家自动语音识别率已经达到92% , 显著优于行业86%的平均水平 。 在关键指标上的领先 , 让采用这一技术产品的经销商的服务成本有所降低 , 而转化率得到了显著提升 。
“电商汇”之外 , 汽车之家还凭借持续优化的大数据以及相关技术产品 , 在厂商车型上市、销售的过程中发挥着重要作用 。
去年8月 , 一汽丰田皇冠陆放上市 , 汽车之家以《选车情报局》、《玩车俱乐部》等优质视频IP为支撑 , 完成前期预热 , 通过精准识别兴趣用户 , 在上市直播当日带动了近50万人观看 , 粉丝数量较常规场次增长243% 。

一汽丰田皇冠陆放发布现场 图/汽车之家
去年10月 , 通过对用户浏览内容 , 查询关键词等操作 , 汽车之家以算法和数据分析进行的用户画像 , 为大众旗下一款车型定位了兴趣用户 , 并结合直播和论坛的优质内容 , 建立起了该车型的私域生态 。 当月该车型粉丝增长超过15000人 , 为后续的新车销售和转化打下了坚实的粉丝基础 。
而汽车之家在2021年全新推出的数字化产品“司南” , 则进一步以数据分析技术 , 赋能经销商经营能力提升 。
内蒙区域的一家大众经销商通过“司南”分析同城竞品的具体成交价 , 对自身车价进行了合适的调整 , 使其更符合意向购买用户的心理价位 。 在这一技术的支撑下 , 该经销商主打的一款车型在调价后的次月销量增长了47% 。
此外 , 汽车之家的ASR技术积累与NLP模型 , 还在拓展自身技术能力的边界 。 目前领先行业的92%高水准识别准确率 , 未来有望与汽车之家自有的庞大数据库结合 , 以车载语音系统的形态 , 从生产阶段进一步助力生态伙伴的发展 。