一年节省56亿人民币小米发布2015年度安全报告( 四 )


此外,小爱音箱累计出货量超900万台,小米电视全球出货量840万 , 同比增长225.5% 。报告期内 , 小米也开始向白电领域进军,分别在2018年7月和12月推出了米家空调和米家互联网洗烘一体机 。
从2018年的年报可以看出 , 今年开始,小米的动作也确实比以往更频繁 。
1月11日,他们宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略,雷军称小米将在未来的5年内 , 持续在AIoT领域投入累计超过100亿元,ALL in AIoT;
2月26日,又成立集团技术委员会 , 成立人工智能部、大数据部、云平台部;
3月7日,小米成立了AIoT战略委员会,由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成 。
2019年4月2日,小米决定拆分松果电子部分团队为大鱼半导体,新部门以后将专注AI、IoT芯片研发,而松果电子继续研发手机芯片 。
而这些动作背后都有一个整体的指导思想 , AIoT战略要如何深入?设备层面,小米已经积累了五六年的优势,很显然,想要真正把握住这个万亿级的大市场 , 只有由设备下潜到基础核心技术层面,包括芯片、人工智能、连接技术、边缘计算等等 。移动互联网时代的无数次实践已经证明,只有对全产业链的把握,才能在千变万化的时代中以不变应万变 , 小米跑得更早,所以也有更多的时间积淀这个能力 。
我们看到,在小米前进的路途上,也在不停的思考,及时更新战略 。胜不喜,败不骄之余,小米的AIOT战略也有不得不要面对和考虑的问题 。
一 , AI技术先天不足
IoT是一个生态,并非是单一的设备模式,核心驱动力肯定离不开AI技术 。而在小米IoT战略的第二阶段,人工智能成了整个生态的关键词,小米希望在AI技术的加持下,将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来 。
小米在AI技术上的不足,导致小米的IoT模式不够完美,甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“ 。
所以,在2017年11月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作 。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术 。
小米之所以和百度合作 , 原因有二
1,在国内的互联网巨之头中 , 百度是最早选择“All in AI”的玩家,数据上的优势加之时间上的红利,百度在人工智能技术上有着深厚的基础 。尤其是以对话式人工智能操作系统DuerOS的出现,打开了国内人工智能操作系统的先河 。在DuerOS的合作名单中,已经出现了美的、海尔、TCL、vivo、海信、HTC、联想等超过130家的合作伙伴,在AI技术方面的积累与小米在硬件场景上的布局有着很强的互补性 。
2,百度也是这场合作的受益者,小米庞大的IoT基础和大数据,不仅可以为百度的人工智能提供丰富的训练样本,也在加速人工智能技术在实际场景中的落地 。除此之外 , DuerOS和小米IoT在场景和应用上存在一定的交叉,百度和小米的合作便意味着 , 小米的供应链优势可以丰富百度人工智能生态,将AI技术应用到更多场景 , 进而为DuerOS和小米用户带来更好的用户体验 。
二,研发资金不足
AI技术研发的投入和生态打造,是一件相当长周期的事儿 。拿百度在AI技术领域的投入为例,5年前就一直持续砸资金,直到今天还谈不上形成规模化收入 。所以,技术是需要积淀的,需要长期研发,共同攻关,不是临时抱佛脚就能解决的 。而且更关键的一点是,与主流互联网企业百度、腾讯、阿里和美团比,小米身上的硬件痕迹过重,缺乏应用服务的场景支持,少了大数据这一侧持续训练和学习的支持,玩AI的难度就更大一些了 。