在人工智能方面,华为终端今年预计投400亿研发iot物,百度每年在此技术的投入均在15%以上,阿里在未来对达摩研究院投入1000亿以上 。而小米姗姗来迟,在2016年才涉足AI研发,在接下来的五年里 , 小米将继续在AIoT上投资100多亿元 。
三,IoT芯片“核芯”不足
从IoT的开发上看 , 大致可以分为三个层级:硬件设备、操作系统和处理芯片 。目前国内没有哪一家公司能够将这三个层级全部做好 。小米做到了最大普及程度的消费级硬件设备,百度、阿里则是拿出了操作系统 , 华为在芯片和硬件上更为侧重 。
从物联网产业链来看,主要包括感知层、网络层、平台层、应用层几大方面 。除了网络层之外,其他方面则厂商争夺的重点 。而从产业环节而言,芯片无疑是物联网系统的核心 。为此,想要构建自主生态,打造低功耗连接,芯片的作用不可言喻 。
小米由于缺乏核心技术,在许多关键领域都不得不依赖其他企业 。例如,在手机AI芯片、IOT 芯片方面 , 小米都缺乏实力,无法像华为那样依托自家的麒麟芯片实现自主的产品以及技术迭代 。这也导致了小米在高性能、低功耗IOT芯片方面的研发能力和产品迭代速度也远远落后于华为 。
相对于手机芯片 , 物联网芯片本质上还是通信芯片,具有一定的相通性,但对于小米而言想要进入也并非易事 。
以华为这么大的投入力度,在芯片自主研发的路上也不是一帆风顺 。自2004年开始,华为就开始布局自主研发芯片,2009年才研发出第一颗K3芯片,并且还是试水 。之后更是经历了多次实验,才在2014年成功研制麒麟芯片,并最终应用到华为手机之中 。由此可见 , 芯片的研发难度有多大 。
小米自2014年成立小米松果电子以来,第一款NB-IOT芯片在2017年底才推出 。虽然在时间点上 , 并没有落后很多,但是显然华为等厂商已经抢先一步 。从布局方面来看,首款NB-IOT芯片的推出,小米IOT生态布局也趋向于进一步完善 。
而且,在小米的IOT产品系列中,除了手机这个核心产品掌握在自己手里外,其余产品大多依赖生态链企业去研发制造 。问题是 , 这些生态链企业也和小米一样,面临“缺芯”的困扰 。
所以,未来小米需要在IoT芯片领域加大研发力度 。
四,生态链并非固若金汤
小米在布局生态链的过程中,采用“占股不控股”模式 。看似明朗的背后 , 隐藏着哪些风险 。
借助小米品牌的声誉以及小米在互联网渠道的优势,多家小米生态链企业迅速发展,更有数家企业年营收迅速从零增加至超过十亿元,这无疑进一步提升了小米的名声,但是随着小米生态链企业的成功 , 一些质疑也伴随而来,担忧它们过于依赖小米将难以持续发展壮大,去小米化呼声日益严重!
以小米生态链企业的典范--华米为例,2015年、2016年来自小米的收入占其营收的比例超过九成,而净利润分别为-0.38亿元、0.24亿元,到2017年、2018年来自小米的收入占比降低到八成以下,其净利润分别提升至2.305亿元、4.748亿元,华米也不忌言净利润的增长主要是由于自有品牌Amazfit业务发展所取得 。
对比之下,可以看出华米虽然依赖小米贡献了大部分收入,但是小米方面带来的净利润较低,而它在2017年、2018年取得净利润的大幅增长主要来自于拓展自有品牌业务 。
小米生态链企业,依托小米的销售渠道,离开小米将面临失去市场的风险 。同时,小米对生态链企业的管控虽然越来越弱,要求却越来越严格 。
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