婴儿都是天生科学家( 三 ) _都是

遥控设备上的物块，使之晃动，也可使设备发光。在这种情况下，幼儿仍能正确判断出，晃动哪个物块能以更高概率使机器发光。虽然在实验之初，孩子们认为隔空控制物块是不可能的（我们曾问过他们），但根据事件发生的概率，他们能不断发现让他们感到吃惊的事实，从全新的角度去认识这个世界。
在另一项实验中，我和劳拉·舒尔茨（Laura Schulz，现任职于美国麻省理工学院）给一组4岁儿童展示了一个玩具，玩具顶部有一个开关和一蓝一红两个齿轮。打开开关，齿轮就会转动。这个玩具虽然简单，工作原理却可以有很多种：可能是开关让两个齿轮同时转动，也可能是开关启动了蓝色齿轮，蓝色齿轮再带动红色齿轮，诸如此类。我们向孩子们展示了每种原理的示意图，比如红色齿轮的转动可能是因为受到蓝色齿轮的推动。接着，我们拿来好几个这样的玩具，每个玩具的工作原理都不同，然后为孩子们做一些相对复杂的演示，暗示玩具是怎么运转的。孩子们会看到，如果我们取下红色齿轮，再打开开关，蓝色齿轮仍会转动，但如果先取下蓝色齿轮再打开开关，玩具不会有任何动静。让人吃惊的是，当我们让这些孩子挑选每个玩具对应的运行原理图时，他们能根据自己看到的演示过程，很快弄清楚玩具是怎么运转的，找出相应的原理图。不仅如此，当另一组孩子单独面对玩具时，他们会以各种方式把玩玩具，以便弄清楚运行原理——就像在做实验一样。
舒尔茨用另一种玩具又做了一组实验。这个玩具有两根杠杆，分别连着玩具鸭子和玩偶。按一下杠杆，鸭子或玩偶就会冒出来。向一组学龄前儿童演示时，一次只按一根杠杆，相应的玩具即会出现。而给第二组儿童演示时，则同时按两根杠杆，鸭子和玩偶会一起出现，但他们从未看到单独按一根杠杆时会出现什么情况。然后，研究人员让孩子们自己玩这个玩具。第一组孩子花在玩具上的时间，远少于第二组的孩子，因为他们已经知道玩具的工作原理，兴趣大减。第二组孩子则面对着一个谜团，他们不由自主地玩着玩具，很快就弄清楚按下一根杠杆会发生什么事情。
这些结果显示，孩子们自发玩耍的过程（任何东西都想抓来玩），其实也是不断实验、探究事物因果关系的过程——这是最有效的探索世界是怎么运行的方法。
大脑中的“计算机”
显然，孩子们并非像成年科学家那样，有意识地开展实验或分析数据。不过，儿童大脑在无意识中处理信息的方式，必定与科研思维类似。认知科学的一个重要概念就是，大脑就像由进化设计出的计算机，运行着由日常经历编写的程序。
大脑中的“计算机” [保存到相册]
计算科学家和哲学家已开始用与概率相关的数学概念，来理解科学家和儿童那强大的学习能力。在一种全新的机器学习程序开发方法中，科学家运用了所谓的“概率模型”（也叫贝叶斯模型或贝叶斯网络），这样的程序可解开复杂的基因表达问题，帮助理解气候变化。这种程序设计方法也让我们对儿童大脑“计算机”的可能运作方式有了新的认识。
概率模型结合了两种基本概念。首先，它们用数学方法来描述儿童对人、事物和词语可能作出的各种假设。比如，我们可以把儿童的因果概念描绘成一张事物间的因果关系图，在“按蓝色杠杆”的图标前，画一个箭头指向“玩具鸭子弹出”，来描述这种假设。