用python爬取股票数据 python获取股票数据方法 _生活百科

这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare ，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：

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2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：

交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：

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程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：

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可视化后，绘制的图形如下：

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注意：这里保存的文件不仅仅是excel ，还可以是csv（to_csv函数）,json（to_json函数）,sql（to_sql函数）等任意一种。

投资参考数据：这里我获取了最新的10条利润数据，将获取的分红金额（每10股）进行可视化（柱状图），代码如下：

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程序运行截图如下，获取到的数据如下：

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可视化柱状图如下：

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宏观经济数据：这里获取了近几年的国内生产总值，并将结果进行可视化显示，主要代码如下：

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程序运行截图如下，获取的数据：

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可视化后如下：

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就介绍这3个例子吧，更多示例可以看看tushare官网http://tushare.org/index.html ，有详细的介绍和示例，包括函数参数说明和函数返回值等，我这里就不详细介绍了，至于可视化这一方面，可以结合matplotlib，seaborn，pyecharts等可视化包来进行显示，生成的图表能更好看一些，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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