2.数据字典怎么写,举个例子原发布者:双子爱不离418
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示 。图1业务流程图数据流程分析1.现行系统的顶层数据流程图如图2所示 。对顶层图中的数据流“l、2、3、4”说明如下:图2顶层DFD“1”:车间产品入库单 。“2”:销售科开出的有效零售产品出库单 。“3”:销售科开出的有效批发产品出库单 。“4”:仓库制作的产品库存收发存月报表 。2.第一层数据流程图如图3所示 。图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同 。图3第一层DFD3.第二层数据流程图如图4所示 。图4第二层DFD现对图4中的数据流说明如下:“l,2,3,4”:其意义与图2中的相同 。“5”:产品入库单上的数据 。“6”:零售出库单上的数据 。“7”:批发出库单上的数据 。“8”:入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据 。“9”:零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据 。“10”:批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据 。“11”:获得的“8,9,10”数据 。“12”:库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据 。数据字典:1.数据流字典1)数据流名称:产品入库单标识符:F1数据结构:01产品入库单02日期(RQ)PICX(8)02产品代码(CPDM)PICX(3)02产品名称(CPMC)PICX(18)02单位代码(DWD
3.数据字典怎么写数据字典要包括在以下六个部分吧: 1、编写数据项: 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 。
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据 。2、编写数据结构: 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} 。
3、编写数据流: 数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 。其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程,即数据的来源 。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去,即数据的去向 。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数 。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量 。4、编写数据存储: 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,组成:{数据结构},数据量,存取方式} 。
其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息 。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等 。
5、编写处理过程: 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}} 。6、编写外部实体: 简单设计即可 。
扩展资料: 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具 。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明 。
换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义,很有助于改进分析员和用户的通信 。参考资料: 百度百科—数据字典 。
4.数据字典是什么数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量,即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典 。
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