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1、大数据一般是3-6个月可以清除 , 前提是还款信用良好 , 无逾期 。大数据指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合 , 需要新处理模式才能具有更强的决策力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
2、摘要:大数据一般是3-6个月可以清除 , 前提是还款信用良好 , 无逾期 。大数据指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合 , 需要新处理模式才能具有更强的决策力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。大数据一般是3-6个月可以清除 , 前提是还款信用良好 , 无逾期 。大数据(BigData)又称为巨量资料 , 是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合 , 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
3、业界通常用4个V即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)来概括大数据的特征 。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出 , 指不用随机分析法(抽样调查)的捷径 , 而是采用所有数据进行分析处理 。
4、大数据的特征:
5、1.数据体量巨大(Volume)
6、截至目前 , 人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB , 而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB) 。
7、2.数据类型繁多(Variety)
8、相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据 , 非结构化数据越来越多 , 包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等 , 这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求 。
9、3.价值密度低(Value)
10、价值密度的高低与数据总量的大小成反比 。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题 。
11、4.处理速度快(Velocity)
12、大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征 。根据IDC的“数字宇宙”的报告 , 预计到2020年 , 全球数据使用量将达到35.2ZB 。从数据的类别上看 , “大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息 。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集 。
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