2）问题分析 。3）模型假设 。
4）符号说明 。5）模型的建立（问题分析 ， 公式推导 ， 基本模型 ， 最终或简化模型等） 。
6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择 ， 算法思想依据 ， 步骤及实现 ， 计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程 。） 7）进一步讨论（结果表示、分析与检验 ， 误差分析 ， 模型检验） 8）模型评价（特点 ， 优缺点 ， 改进方法 ， 推广 。）
9）参考文献 。10）附录（计算程序 ， 框图；各种求解演算过程 ， 计算中间结果；各种图形 ， 表格 。）
3. 要重视的问题 1）摘要 。包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； b. 建模的思想（思路）； c. 算法思想（求解思路）； d. 建模特点（模型优点 ， 建模思想或方法 ， 算法特点 ， 结果检验 ， 灵敏度分析 ， 模型检验……）； e. 主要结果（数值结果 ， 结论；回答题目所问的全部“问题”） 。
▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式 。务必认真校对 。
2）问题重述 。3）问题分析 。
因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型 。5）模型假设 。
根据全国组委会确定的评阅原则 ， 基本假设的合理性很重要 。a. 根据题目中条件作出假设 b. 根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意 。
6） 模型的建立 。a. 基本模型： ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等； ⅱ）基本模型 ， 要求完整 ， 正确 ， 简明； b. 简化模型： ⅰ）要明确说明简化思想 ， 依据等； ⅱ）简化后模型 ， 尽可能完整给出； c. 模型要实用 ， 有效 ， 以解决问题有效为原则 。
数学建模面临的、要解决的是实际问题 ， 不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大） 。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法； ⅱ）能用简单方法解决的 ， 就不用复杂方法； ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法 ， 就不用只能少数人看懂、理解的方法 。
d.鼓励创新 ， 但要切实 ， 不要离题搞标新立异 。数模创新可出现在： ▲ 建模中 ， 模型本身 ， 简化的好方法、好策略等； ▲ 模型求解中； ▲ 结果表示、分析、检验 ， 模型检验； ▲ 推广部分 。
e.在问题分析推导过程中 ， 需要注意的问题： ⅰ）分析：中肯、确切； ⅱ）术语：专业、内行； ⅲ）原理、依据：正确、明确； ⅳ）表述：简明 ， 关键步骤要列出； ⅴ）忌：外行话 ， 专业术语不明确 ， 表述混乱 ， 冗长 。7）模型求解 。
a. 需要建立数学命题时： 命题叙述要符合数学命题的表述规范 ， 尽可能论证严密 。b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤 。
若采用现有软件 ， 说明采用此软件的理由 ， 软件名称 。c. 计算过程 ， 中间结果可要可不要的 ， 不要列出 。
d. 设法算出合理的数值结果 。8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示 。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验； 结果不正确、不合理、或误差大时 ， 分析原因 ， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进 。c. 题目中要求回答的问题 ， 数值结果 ， 结论 ， 须一一列出； d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据 ， 或额外数据对数据进行比较、分析 ， 为各种方案的提出提供依据； e. 结果表示：要集中 ， 一目了然 ， 直观 ， 便于比较分析 。