只有对这些影响因素加强分析和控制才能使机械制造的工艺可靠性达到保障产品可靠性的要求 。因此 ， 论文首先提出了关键孔位特征加工过程影响因素的模糊评价方法 ， 然后从产品孔位特征的测量数据分析入手 ， 分别针对多个孔位特征的控制和多工序加工过程的单个孔位特征的控制需求 ， 运用多元统计分析方法来实现分析和控制 。
为减少加工过程中工艺故障的发生 ， 从而保证工艺可靠性的指标符合要求 ， 论文在充分考虑工艺故障的损失和预防性维修费用的前提下 ， 基于比例故障模型提出了预防性维修的决策方法 ， 能够有效降低机械制造过程的运行费用并保证工艺故障发生率不超过要求的水平 。4）工艺可靠性的评定论文将机械制造工艺可靠性的评定分为系统级和指标级 。
在系统级的工艺可靠性评定中 ， 从保障产品可靠性的效果评价出发 ， 通过试生产的产品可靠性指标与目标值之比来评定工艺可靠性 ， 这就要求准确估计产品的可靠性 。但是在产品制造完成交付用户之前 ， 因为受时间或经费的限制 ， 不允许投入大量产品进行可靠性试验或者试验时间很短没有失效数据 ， 难以直接预计产品的可靠性 。
因此 ， 论文以比较常见的寿命服从威布尔分布的产品为研究对象 ， 提出了在产品可靠性小样本试验零失效的情况下 ， 根据类似产品的可靠性数据和关键孔位特征数据的比较来评定产品可靠性 ， 从而能够较准确地通过其可靠性指标与目标值之比来评定机械制造的工艺可靠性；在指标级的工艺可靠性指标评定中 ， 论文提出结合试生产的数据来评定工艺可靠性指标的方法：基于Bayes融合的工艺故障发生率评定方法和验证工艺故障平均维修时间的序贯验后加权检验方法 。论文所提方法与试生产相结合 ， 在小样本条件下能够较准确地验证工艺可靠性指标 ， 从而为及时改进相关工艺和设备提供理论与技术支持 。
论文从实践需求出发 ， 初步探讨了机械制造工艺可靠性的理论和方法 ， 能够为设计和改进工艺路线、缩短开发周期、生产符合可靠性要求的产品提供有效参考 。[1] 李云刚. 基于移动平均法的改进[J]. 统计与决策. 2009(19) [2] 郑锐 ， 张英芝 ， 申桂香 ， 何宇 ， 邵娜. 一种新的可修系统故障率模型[J]. 吉林大学学报（工学版）. 2009(S2) [3] 杨婷 ， 杨根科 ， 潘常春. 基于BP神经网络的汽车故障率预测[J]. 计算机仿真. 2009(01) [4] 田学民 ， 曹玉苹. 统计过程控制的研究现状及展望[J]. 中国石油大学学报（自然科学版）. 2008(05) [5] 孙继文 ， 奚立峰 ， 潘尔顺 ， 杜世昌. 面向产品尺寸质量的制造系统可靠性建模与分析[J]. 上海交通大学学报. 2008(07) [6] 李瑞莹 ， 康锐. 基于神经网络的故障率预测方法[J]. 航空学报. 2008(02) [7] 王淑娟 ， 刘丽平 ， 翟国富 ， 李远光. 航天继电器“小子样、零失效”情况下的可靠性评估方法[J]. 机电元件. 2007(02) [8] 李勇 ， 段正澄. 基于支持向量机的机械加工误差预测与补偿模型的研究[J]. 机床与液压. 2007(01) [9] 杨世元 ， 吴德会 ， 苏海涛. 基于小批量制造 。